SREとは？ わかりやすく10分で解説

近年、IT業界で注目を集めている「SRE（Site Reliability Engineering）」。言葉は聞いたことがあっても、「DevOpsと何が違うのか」「運用の何を変えるのか」が曖昧なまま導入を検討しているケースも少なくありません。この記事では、SREの目的と背景、代表的な概念（SLO／SLI／エラーバジェット）、実務での進め方、導入メリットと注意点までを整理し、読み終えたあとに「自社でどう始めるか」を判断できる状態を目指します。

はじめに

近年、IT業界で注目を集めている「SRE」。この言葉を耳にしたことがある方も多いのではないでしょうか。しかし、具体的にSREが何を意味するのか、どのような背景や目的で生まれたのかを知る人はまだ少ないかもしれません。

この記事では、SREの基本的な考え方や主要な概念、そしてSREを取り入れることのメリットや注意点について、わかりやすく解説していきます。

SREとは

SRE（Site Reliability Engineering）とは、サービスの信頼性（Reliability）を、ソフトウェアエンジニアリングの手法で継続的に高めていくための考え方・実践体系です。ポイントは「運用を頑張る」ではなく、「運用を設計し直す」ことにあります。監視・復旧・変更管理・容量管理などの運用課題を、仕組み化・自動化・計測によって解決し、信頼性と開発速度を両立させることを狙います。

なお、SREは特定のツール名ではなく、考え方と実践のセットです。導入の成否は「SREチームを作ったか」よりも、信頼性を数値で合意し、その範囲で開発と運用が同じ判断基準を持てているかに大きく左右されます。

SREの歴史

多くの技術や方法論は、特定の問題やニーズに応える形で生まれます。SREもその一つで、特に大規模なシステムを持つ企業やサービスが直面する課題を解決するための方法論として発展してきました。

Googleが提唱した背景

Googleは巨大なインフラと多数のサービスを運用する中で、従来型の「運用担当が障害対応に追われ、開発担当は新機能に集中する」という分業だけでは、信頼性もリリース速度も維持しにくい状況に直面しました。障害が増えれば運用負荷が増え、運用が忙しくなれば改善や自動化に手が回らず、さらに障害が起きやすくなる——という悪循環です。

この状況を断つために、運用をソフトウェアで解決する発想（自動化・標準化・可観測性の強化）と、信頼性を数値で管理する枠組み（SLO／エラーバジェット）を組み合わせ、SREとして体系化していきました。

従来の運用との違い

従来の運用は、安定稼働が最優先になりやすく、変更は「危険だからなるべく避ける」方向に傾きがちです。一方、ビジネスは改善や新機能を求め、開発はリリースを進めたい。この緊張関係が、現場では「どちらが正しいか」の対立になりやすいのが問題です。

SREは、対立を「数値の合意」に置き換えます。たとえば「月間の成功率は99.9%を目標とする（SLO）」と決めたうえで、その範囲で変更を進める。もし品質が落ちて許容範囲を超えたら、リリースを抑えて信頼性改善に集中する。このように、判断基準を共通化し、感情論や属人的判断を減らす点が大きな違いです。

SREの基本

システム運用において、開発と運用の間には伝統的に垣根が存在していました。SREはこの垣根を取り払い、よりスムーズで効果的な運用を実現するための考え方を提供します。

開発と運用をつなぐ役割

従来、開発者は新機能や改善の実装に専念し、運用者は安定稼働や障害対応に専念する分業が一般的でした。しかしこの分業は、変更の頻度が高いサービス（クラウド、Web、SaaSなど）では摩擦を生みやすくなります。変更は障害要因にもなり得るため、運用は慎重になり、開発は速度が落ちる。結果として「止めないために変えられない」「変えられないから改善できない」という状態に陥ります。

SREでは、信頼性を維持するための仕組み（自動化、監視、テスト、標準化、障害対応手順）を整え、変更を安全に回すことを重視します。開発と運用が「同じ数字」を見て同じ判断をすることで、連携を運用設計に落とし込みます。

安定運用を“設計する”

SREは、ダウンタイムをゼロにする思想ではありません。現実には障害は起きます。重要なのは、障害の影響を最小化し、復旧を速くし、再発を減らすことです。そのために、次のような観点が実務の中心になります。

• サービスの品質を「ユーザー体験」で測れる形にする（SLIの定義）
• 目標値を合意する（SLOの設定）
• 許容する失敗の枠を決め、開発速度と信頼性のバランスを取る（エラーバジェット）
• 人手作業を減らし、反復可能な形にする（自動化・標準化）
• 障害を“学習の材料”にし、再発防止を仕組みに戻す（ポストモーテム）

SREの主要概念

SREには、信頼性を扱うための概念が用意されています。ここでは、特に重要なSLO／SLI／エラーバジェットを中心に整理します。

SLIとは

SLI（Service Level Indicator）は、サービス品質を測るための指標です。重要なのは「運用側が見たい指標」ではなく、「ユーザー体験を代表する指標」にすることです。代表例としては、リクエスト成功率（エラー率）、レイテンシ（応答時間）、スループット、可用性などがあります。

たとえば、単にCPU使用率が高い／低いではなく、「ユーザーのHTTPリクエストが成功した割合」「p95の応答時間が何msか」のように、サービスとしての品質に直結する形に寄せることが実務上のコツです。

SLOとは

SLO（Service Level Objective）は、SLIに対する目標値です。たとえば「直近30日で、成功率99.9%を維持する」「p95レイテンシを300ms以内にする」といった形で設定します。SLOは“高ければ高いほど良い”わけではありません。過剰に高いSLOはコストを増やし、開発速度を落とし、結果的にビジネス価値を損ねることがあります。

SLOは「ユーザーが許容する品質」と「実現コスト」を見ながら決める合意点です。最初から完璧を狙うより、測れるSLIから始め、運用で見直しながら適正値に寄せる進め方が現実的です。

エラーバジェットとは

エラーバジェットは、「SLOから逆算した、許容できる失敗の枠」です。たとえば、成功率99.9%（失敗率0.1%）をSLOにした場合、一定期間内で0.1%分の失敗が許容枠になります。この枠内に収まっている間は、変更やリリースを進めやすくなります。

逆に、許容枠を超えるほど障害やエラーが増えた場合は、リリースを抑え、信頼性改善（バグ修正、性能改善、冗長化、テスト強化、運用自動化など）に集中する判断がしやすくなります。つまりエラーバジェットは、「安全か危険か」を感覚ではなく数値で議論するための装置です。

オペレーションの自動化

SREでは、手動作業（特に繰り返し作業）を減らすことが重視されます。手動はミスを誘発し、属人化し、スケールしません。自動化の対象は、デプロイ、構成変更、監視設定、バックアップ、復旧手順、キャパシティ計画など幅広く、目的は「速くする」だけではなく、「同じ結果を再現できるようにする」ことです。

自動化を進める際は、いきなり全自動を狙わず、まずは手順の標準化（Runbook化）→半自動化→完全自動化の順に進めると事故を減らしやすくなります。

SREとDevOpsの関係

SREと同じくらい注目されるのがDevOpsです。両者は近い目的を持ちますが、重視するポイントと実装の仕方が異なります。

DevOpsとの違い

DevOpsは、開発（Dev）と運用（Ops）の協調を促進する文化・考え方の側面が強い方法論です。一方、SREは、信頼性を数値で扱い、運用を工学的に改善するための実践体系です。

言い換えるなら、DevOpsは「協力して速く良くしよう」という方向性を示し、SREは「そのために何を測り、何を目標にし、どう判断するか」を具体化しやすい枠組みを提供します。

SREがDevOpsを運用に落とし込む

DevOpsを掲げても、具体的に「どの指標で品質を語るか」「リリースを止める判断をどうするか」が曖昧だと、現場は結局“声が大きい方”の判断になりがちです。SREのSLO／エラーバジェットは、こうした状況を避け、運用判断を標準化する助けになります。

その意味で、SREはDevOpsの概念を実務に落とし込み、継続運用できる形にする一つのアプローチとして理解すると整理しやすいでしょう。

SREのメリット

多くの組織がSREを検討する背景には、信頼性と開発速度の両立という現実的な課題があります。ここでは代表的なメリットを整理します。

運用の効率化と属人化の低減

自動化や標準化を進めることで、繰り返し作業が減り、作業品質が安定します。結果として、特定の担当者にしか分からない運用（属人化）を減らし、体制変更やスケールに強い運用に近づけます。

障害対応のスピード向上

監視の設計、アラートの最適化、Runbook整備、オンコール体制、障害時のコミュニケーション手順が整うと、検知と切り分けが速くなり、復旧までの時間を短縮しやすくなります。SREは「障害をなくす」より、「障害が起きても強い」状態を作ることに価値があります。

リリース判断の透明化

エラーバジェットを導入すると、「今は攻めるべきか、守るべきか」を数値で議論できます。これにより、リリースの可否が曖昧な社内政治になりにくく、開発・運用双方が納得しやすい判断になります。

SREを取り入れる際の注意点

SREは“導入すれば勝手に良くなる”種類の方法論ではありません。効果を出すには、計測と合意、運用設計、学習の仕組みが必要です。

組織文化と意思決定の変化が必要

SREを機能させるには、信頼性を「頑張り」ではなく「合意と設計」で扱う姿勢が必要です。SLOを決めるには、事業側・開発側・運用側での合意が欠かせません。また、エラーバジェットが枯渇したらリリースを抑える、といった判断を実際に実行できる意思決定の仕組みも求められます。

測れないものは改善できない

SREはSLI／SLOが前提になりますが、現場によっては「ユーザー体験を測る指標が整っていない」「ログやメトリクスが散らばっている」ことがあります。その場合は、まず観測（可観測性）の土台を作ることが先決です。SREの取り組みは、計測基盤の整備から始まることも珍しくありません。

継続的な学習と改善が本体

SREは一度設計して終わりではなく、運用しながら改善する体系です。障害後のポストモーテムで原因を分析し、再発防止策を「仕組み（テスト、監視、設計、運用ルール）」に戻すことが重要です。精神論ではなく、再発しにくい構造に変えていくことがSREの価値になります。

まとめ

この記事では、SRE（Site Reliability Engineering）の基本的な考え方、背景、主要概念（SLI／SLO／エラーバジェット）、DevOpsとの関係、メリット、導入時の注意点を整理しました。SREは、信頼性を数値で扱い、運用を工学的に改善し続けることで、安定性とリリース速度の両立を狙う実践体系です。

SREの魅力と実務への落とし込み

SREの魅力は、開発と運用の対立を「数値の合意」に置き換え、意思決定を透明にできる点にあります。まずはユーザー体験に直結するSLIを定義し、現状を測り、無理のないSLOを置く。次に、エラーバジェットを使って改善とリリースの優先順位を調整する。こうした手順を踏むことで、SREは“掛け声”ではなく、現場で回る運用の型として機能しやすくなります。

導入にあたっては、組織文化の変革や計測基盤の整備など、避けて通れない前提もあります。しかし、そこを丁寧に整えるほど、障害対応の強さ、運用の再現性、改善のスピードが積み上がり、サービスの競争力に直結する成果を得やすくなるでしょう。

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