IaaSとは？ わかりやすく10分で解説

はじめに

情報技術の進化により、私たちはデータの処理方法から保存場所まで、多くの選択肢を持つようになりました。代表的な選択肢としては、自社でハードウェアを保有して運用する方法（オンプレミス）と、IaaSと呼ばれるクラウドサービスを利用する方法があります。本記事では、IaaSとは何か、どんな場面で役立つのか、注意点は何かを、できるだけ分かりやすく整理します。

IaaS（Infrastructure as a Service）とは

IaaS（Infrastructure as a Service）は、インターネット経由でサーバー・ストレージ・ネットワークなどのITインフラを利用できるクラウドサービスの形態です。利用者は、物理機器を自社で用意・設置・保守する代わりに、必要な分だけインフラを「借りる」ように使えます。

IaaSの提供側（クラウド事業者）は、データセンターやハードウェア、基盤となる仮想化環境などを整備・運用します。一方で利用者は、その上でOSを入れたり、ミドルウェアを設定したり、アプリケーションを動かしたりします。つまり、インフラの土台は外部に任せつつ、上に載せるものは自分で選べるのがIaaSの特徴です。

IaaSのメリット・デメリット

IaaSのメリットとしてよく挙げられるのは、次の点です。

• 必要なときに必要な分だけ使える：リソース（CPUやメモリ、ストレージなど）を増減しやすい
• 初期投資を抑えやすい：サーバー購入や設置工事などの負担を小さくできる
• 保守の手間が減る：物理機器の故障対応やデータセンター運用を自社で抱えにくい

一方で、デメリット（注意点）もあります。

• ベンダーロックインの可能性：設計や運用が特定のサービスに寄ると、他社へ移すのが大変になることがある
• 障害や仕様変更の影響：クラウド事業者側の障害や変更が、利用側の運用に影響することがある
• 責任範囲の誤解：クラウドだからといって「全部お任せ」ではなく、利用者側の設定・運用ミスで事故が起きる場合もある

IaaSは便利ですが、「クラウドに置けば安全・安心」という話ではありません。どこまでが提供側の責任で、どこからが利用側の責任なのかを理解した上で使うことが大切です。

IaaSの基本的な概念

IaaSを理解するうえでは、「クラウドとは何か」「オンプレミスと何が違うのか」「IaaSで具体的に何が提供されるのか」を押さえておくと整理しやすくなります。

クラウドコンピューティングとの関連

クラウドコンピューティングは、インターネットを通じてコンピューター資源（計算、保存、ネットワークなど）を提供する考え方です。クラウドには複数の形態があり、IaaSはそのひとつです。

IaaSは、物理的な機器を自社に置かずに、クラウド上のインフラを使えるようにすることで、IT基盤を「持つ」から「利用する」へ切り替えやすくします。

IaaSの主要な機能

IaaSで提供される機能はサービスによって差がありますが、代表的には次のようなものです。

• コンピューティング：仮想マシンなどの計算資源
• ストレージ：ファイル・ブロック・オブジェクトなどの保存領域
• ネットワーク：仮想ネットワーク、ロードバランサ、VPN接続など
• 周辺機能：監視、ログ、バックアップ、暗号化、アクセス制御など（IaaS周辺として提供されることが多い）

「何がIaaSに含まれるか」は提供形態により変わりますが、少なくともインフラの土台を素早く用意できる点が、IaaSの大きな価値です。

オンプレミスとクラウドの違い

オンプレミスは、自社でサーバーやネットワーク機器を保有し、設置・運用する方式です。自社のルールで細かく設計しやすい反面、導入・更改・保守の手間や、コストと人手がかかります。

クラウド（IaaS）は、インフラを外部のデータセンター上で利用する方式です。短期間で環境を用意しやすく、増減もしやすい一方、サービス仕様に合わせた設計・運用が必要になります。

どちらが正解というより、目的と制約に合わせて選ぶのが現実的です。

IaaSの具体的な使用例

IaaSは幅広い用途で使われていますが、ここではイメージしやすい代表例を3つに絞って紹介します。

スタートアップ企業での利用

スタートアップでは、初期投資を抑えつつ、短期間でサービスを立ち上げたい場面が多くあります。IaaSを使えば、サーバー調達や設置を待たずに環境を作りやすく、事業の成長に合わせてリソースを増やすことも比較的スムーズです。

また、運用の負担を減らし、開発やサービス改善に集中しやすい点も、選ばれる理由のひとつです。

データベースの運用・管理

データベースは、性能や可用性が求められる一方、運用の手間もかかります。IaaS上にデータベースを置くと、増減の調整やバックアップ設計、冗長化などの選択肢が増えます。

ただし、IaaSはあくまでインフラの提供が中心のため、バックアップや権限、暗号化、監視といった運用設計は利用側が責任を持つ必要があります（「用意されている機能をどう使うか」が重要です）。

大規模なシステム開発

大規模開発では、開発・検証・本番など複数の環境が必要になり、時期によって必要なリソース量も変わります。IaaSであれば、環境を作って壊す（作り直す）ことが比較的しやすく、開発テンポを落としにくいメリットがあります。

一方で、設計が複雑になりやすいので、標準構成の整備やガバナンス（ルール作り）もセットで考えることが大切です。

IaaSの種類と主要な提供企業

IaaSは提供のされ方によって、いくつかの分類で語られます。ここでは代表的な考え方として、公開（パブリック）、プライベート、ハイブリッドを紹介します。

公開クラウドIaaS

公開クラウドIaaSは、クラウド事業者が提供する共通基盤を、多くの利用者が使う形です。必要なリソースを増減しやすく、導入のスピードも出しやすい反面、サービス仕様や制約に合わせた設計が必要です。

プライベートクラウドIaaS

プライベートクラウドIaaSは、特定の組織のために専用の環境を用意する形です。要件によっては制御性や分離性を重視できる一方で、構築・運用の負担は増えやすくなります。

ハイブリッドクラウドIaaS

ハイブリッドクラウドIaaSは、公開クラウドとプライベートクラウド（またはオンプレミス）を組み合わせて使う考え方です。機密性の高いデータは閉じた環境に置き、負荷の変動が大きい部分は公開クラウドを使う、といった使い分けが検討されます。

主要なIaaS提供企業

代表的なIaaS提供企業として、一般にAWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどがよく知られています。ほかにも複数の事業者がIaaSを提供しており、得意分野やサービス設計、価格体系、サポートの考え方に違いがあります。

ここで大切なのは「有名だから」だけで決めないことです。自社の要件（運用体制、セキュリティ要件、既存システムとの親和性など）に合うかどうかで比較するほうが、失敗が減ります。

IaaSの選び方

IaaSは選択肢が多く、機能も複雑になりがちです。ここでは、選定時に押さえておきたい観点を整理します。

選び方の基準

• 必要な機能：コンピューティング、ストレージ、ネットワークに加えて、監視やバックアップなど周辺機能の充実度
• 運用のしやすさ：管理画面、権限管理、ログの扱い、監視の設定などが自社の運用に合うか
• サポート体制：問い合わせ窓口、障害時の情報提供、対応時間、言語など
• コスト：料金体系が分かりやすいか、予算管理（アラートや制限）ができるか
• 移行のしやすさ：将来の変更（別サービスへの移行や構成変更）を想定したときの設計の自由度

費用とパフォーマンスのバランス

IaaSは「使った分だけ支払う」要素が強く、構成や使い方によって費用が大きく変わります。便利な一方で、放置すると不要なリソースが積み上がりやすい点は注意が必要です。

そのため、次のような考え方が役立ちます。

• 最初から完璧を目指しすぎず、小さく始めて計測し、調整する
• リソースの増減（オートスケール等）を使う場合は、上限や条件を決める
• 定期的に棚卸しし、使っていないものを止める

セキュリティ対策

クラウドでは、提供側と利用側で責任を分けて考えるのが基本です（いわゆる責任共有モデル）。IaaSを選ぶ・運用するうえでは、次のような観点が重要になります。

• アクセス管理：権限の最小化、多要素認証、管理者権限の扱い
• ネットワーク設計：公開範囲の制御、セグメント分離、リモートアクセスの安全性
• 暗号化：保存データと通信の暗号化、鍵管理の方針
• 監視とログ：不審な挙動を検知できる仕組み、ログの保管と活用
• バックアップ：復旧手順まで含めた設計（「取っている」だけでなく「戻せる」こと）

規制対応や取引要件がある場合は、監査対応や認証（第三者認証など）も含めて、早めに確認しておくと安心です。

IaaSの将来性

IaaSは、DXやシステムのクラウド移行の流れとともに利用が広がってきました。今後も、用途や組み合わせ方（ハイブリッド、マルチクラウドなど）は変わりながら、重要な選択肢であり続けると考えられます。

市場の動き（ざっくりした見方）

IaaSが使われる背景には、「インフラを柔軟に使いたい」「短期間で環境を用意したい」「更改や保守の負担を抑えたい」といったニーズがあります。業界や企業規模により進み方は違いますが、こうしたニーズ自体は今後も残りやすいでしょう。

新たな利用分野の広がり

IaaSはすでに幅広く使われていますが、特に次のような分野では、引き続き相性がよいと言われます。

• データ分析：処理量が増減しやすいワークロードに合わせてリソースを調整しやすい
• AI/機械学習：用途によって必要な計算資源が大きく変わるため、柔軟な基盤が役立つことがある
• BCP/DR：障害や災害時の復旧手段としてクラウドを組み合わせる設計が検討される

ただし、IaaSを使えば自動的に問題が解決するわけではありません。目的に合った設計と、継続的な運用改善が前提になります。

まとめ

この記事では、IaaS（Infrastructure as a Service）について、概要、使用例、種類、選び方、将来性の考え方を整理しました。IaaSは、インフラをオンデマンドで利用できる便利な選択肢ですが、責任範囲の理解、コスト管理、セキュリティ設計が欠かせません。自社の目的と制約に合わせて、無理のない形で取り入れることが大切です。